언어와 데이터를 동시에 읽는 법, 한국외대 언어데이터과학과 집중 분석

데이터의 시대, 말과 글도 분석된다.

“데이터는 곧 자산”이라는 말은 이제 상식이 되었습니다. 하지만 사람들은 여전히 ‘데이터’라고 하면 숫자나 그래프만 떠올립니다.
2025년 현재, 진짜 주목받는 데이터는 ‘언어’로 표현된 데이터’, 즉 자연어(Natural Language)입니다. 우리가 매일 쓰는 검색어, 뉴스, 리뷰, 댓글, 법률문서, 회의록, 고객상담, 논문, 스크립트… 모두 언어 기반 비정형 데이터이며, 이들을 분석하고 해석하는 능력이 바로 미래를 좌우합니다. 이 능력을 기르는 전공이 바로 한국외국어대학교 언어데이터과학과입니다.
언어를 전공으로 삼았던 외대가 이제는 인공지능과 결합된 언어분석 인재를 양성하며, ‘사람의 말을 이해하는 AI’ 시대의 실무형 브레인을 키우고 있습니다.

 

언어데이터과학과가 왜 유망한가?

언어데이터과학은 언어학 + 컴퓨터공학 + 인공지능을 융합한 학문으로, 텍스트 기반 AI 개발, 자연어처리(NLP), 음성인식, 챗봇, 번역 알고리즘, 감성 분석 등에 활용됩니다.

한국외대 언어데이터과학과는 언어학 기반의 탄탄한 이론 교육을 기반으로 한 AI 알고리즘 실습 중심의 커리큘럼이 있고, 외국어능력에 기반한 텍스트 분석 능력을 활용하여 다국어 AI 개발에 최적화되어 있습니다. 그리고 딥러닝, 머신러닝, BERT, ChatGPT 등 최신 NLP 기술을 직접 다루면서, 실제 산업 현장에서 수요가 급증 중인 ‘언어와 데이터 융합형 인재’를 배출하고, 인문계열 학생도 진입 가능한 데이터과학 관련 진로 경로를 구축하는 점에서 유망합니다. 그리고 언어데이터과학과는 기존의 공대 중심 데이터 분석과는 달리, 문과 기반의 데이터 활용 전공이라는 점이 강력한 차별점입니다.

 

 

그런데 왜 아직 주목받지 못했는가?

이처럼 유망한 전공임에도 불구하고, 언어데이터과학과는 일반 수험생에게 크게 알려지지 않았습니다.
그 이유를 다음과 같이 분석할 수 있는데,

1. 명칭 혼동

‘언어’라는 단어 때문에 “통번역 전공인가?” “국어국문과인가?” 하는 오해를 받기 쉽습니다.
사실은 언어학 기반의 AI 언어처리 기술 전공임에도 그 인식이 부족합니다.

2. 컴퓨터공학과 혼동

자연어처리를 다룬다고 해서 아예 공대 전공으로만 생각하는 경향이 있습니다.
하지만 이 학과는 인문 기반에서 접근 가능한 데이터과학 전공입니다.

3. 진로가 뚜렷하지 않다는 편견

“졸업해서 어디에 취직하냐?”는 질문을 받기 쉬우나, 실제로는 AI기업, 언어 AI 스타트업, 데이터분석 기업, 연구소 등 다방면으로 진출이 가능합니다.

하지만, 결국 아직 ‘이해되지 않은 전공’일 뿐, 산업계 수요는 급증하고 있는 숨은 강자 전공입니다.

 

 

배우는 과목과 기술 – 언어와 AI를 동시에 읽는다

한국외대 언어데이터과학과의 커리큘럼은 크게 언어학 기반과 데이터분석 기술, 그리고 NLP 알고리즘으로 구성됩니다.

분야                                주요 과목                                                           핵심 기술

언어과학	형태소론, 통사론, 음운론	언어구조 이해, 다국어 문장 분석
프로그래밍	파이썬, 텍스트 마이닝, R 기초	데이터 수집, 전처리, 분석 자동화
자연어처리	머신러닝, 딥러닝, NLP개론	감성 분석, 문서 분류, 요약, 질문응답
언어 데이터	말뭉치 구축, 텍스트 라벨링	AI 학습용 데이터 생성 및 정제
실무 프로젝트	AI 챗봇 개발, 번역 시스템 구축	GPT, BERT, LLM 기반 응용 실습

국내 언어학 기반 NLP 커리큘럼 중 산업 적용도가 가장 높은 학과 중 하나로 평가됩니다.

 

졸업 후 진로 – 언어를 알고, 데이터를 다루는 진짜 AI 실무자

언어데이터과학과 졸업생들은 국내외에서 수요가 매우 높은 편입니다.
특히 대형 플랫폼, 검색엔진 기업, AI 번역 기업, 빅데이터 분석 기업에서 적극적으로 채용 중입니다.

주요 진출 분야 및 기업:

분야기업/기관 예시

검색엔진 AI	네이버(NLP팀), 카카오엔터프라이즈, 구글코리아
언어 AI 스타트업	뤼이드, 보이스루, 업스테이지, 플런티
빅데이터 분석	KT 빅데이터센터, SKT AIX랩, LG CNS
음성/챗봇	KT AI 에이전트, 현대오토에버 음성비서
언어 데이터 가공	한국전자통신연구원(ETRI), AI 바우처 사업 기관
해외 기업	아마존 NLP팀, 딥엘(DeepL), Meta AI 연구소 등

특히 한국어 기반 언어 AI 모델 구축 분야는 국내에서 인재 공급이 부족해 진입 장벽이 낮습니다.

 

 

어떤 사람이 선택하면 좋은가?

문장 구조, 언어의 논리, 의미 분석에 흥미 있는 학생

데이터를 다루되, 숫자보다 말과 글을 분석하고 싶은 사람

언어학 + 프로그래밍 + 인공지능의 융합에 관심 있는 인문계열 이과생

챗봇, 번역기, 음성인식, 자동 요약 등 자연어 기반 기술 개발에 흥미 있는 사람

들로, 다국어 환경에서 AI 서비스를 개발하고 싶은 글로벌 지향 학생들에게 적합합니다.

 

결론 – 언어를 아는 자, AI를 이끈다

우리는 더 이상 숫자만 다루는 시대에 살고 있지 않습니다.
사람의 말을 이해하고, 요약하고, 답변하고, 번역하는 AI가 기업과 사회의 핵심 도구가 되는 상황에서, 이 기술의 중심에 있는 것이 바로 언어데이터과학입니다. 한국외국어대학교 언어데이터과학과는 언어학이라는 인문기반과, 인공지능이라는 최첨단 기술의 접점을 가장 완성도 높게 구현한 전공입니다.
수능 성적이 아닌 사고력, 해석력, 융합형 사고가 중요한 시대에, 이 전공은 말 그대로 다음 세대의 ‘AI 언어 리더’를 키우는 전략적 선택이 될 수 있다.

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