스포츠와 인공지능의 융합, 가톨릭관동대학교 AI스포츠과학과
운동도 이제 데이터와 알고리즘으로 진화하고 있습니다
예전에는 좋은 운동선수가 되기 위해선 ‘감각’과 ‘노력’이 전부라고 여겨졌습니다만, 이제는 다릅니다.
어떤 선수가 경기 중 얼마나 뛰었는지, 어떤 움직임에서 에너지를 낭비했는지, 부상 가능성이 어느 정도인지까지 모두 데이터 기반으로 분석할 수 있는 시대입니다. 스포츠는 감동과 인간미를 담은 무대이기도 하지만, 이제는 그 무대 뒤에 AI, 빅데이터, 생체센서, 영상 분석 기술이 함께 작동하는 첨단 과학 기술 집약 산업으로 진화하고 있습니다.
가톨릭관동대학교 AI스포츠과학과는 이러한 변화에 발맞춰 스포츠과학 + 인공지능 기술을 융합한 국내 최초 수준의 전공으로,
미래 스포츠 산업을 이끌 스포츠 AI 전문가, 데이터 기반 트레이너, 스포츠 헬스케어 설계자를 양성하고 있습니다.
왜 이 학과가 유망한가요?
AI스포츠과학과는 전통적인 체육학과는 다릅니다. 이 전공의 유망성은 스포츠 산업이 기술 융합 산업으로 빠르게 전환되고 있다는 사실에 있습니다. 실제로 2020년대 중반 이후, 프로 스포츠팀뿐 아니라 일반인 피트니스, 헬스케어 시장에서도 AI 기반 운동 진단, 맞춤형 훈련 설계, 부상 예측 기술이 빠르게 확산되고 있으며, 2025년 기준 스포츠AI 시장 규모는 약 15조 원 이상으로 추산되고 있습니다.
가톨릭관동대학교는 이러한 산업 흐름을 반영하여 스포츠 생리학·운동역학 등의 전통 이론에, AI 모델링, 운동 데이터 수집·분석, 스포츠 영상 분석 기술을 더한 완전히 새로운 형태의 융합 교육과정을 구성했습니다.
이 학과를 졸업한 인재는 단순한 ‘운동 전문가’가 아니라, 데이터로 운동을 이해하고, 기술로 경기력을 향상시키며, AI로 헬스케어 솔루션을 제안할 수 있는 고급 스포츠 테크 인재로 성장할 수 있습니다.
어떤 내용을 배우게 될까요?
AI스포츠과학과에서는 운동과학 + 데이터 분석 + 인공지능 + 헬스케어를 복합적으로 배웁니다.
실습과 프로젝트 중심의 수업이 많으며, 다양한 센서와 장비를 직접 다루는 경험을 통해 실제 산업에서 바로 활용 가능한 기술 역량을 키우게 됩니다.
| 스포츠과학 | 운동생리학, 운동역학, 스포츠심리 | 인체의 움직임, 피로 회복, 정신력 측정 |
| AI 기술 | 머신러닝, 딥러닝, 파이썬 프로그래밍 | AI 모델 구축 및 스포츠 데이터 분석 |
| 빅데이터 분석 | 스포츠데이터마이닝, 생체신호처리 | 착용 센서 기반 데이터 해석 |
| 영상·모션 분석 | 스포츠동작분석, 실시간 경기 분석 | 경기 영상 속 동작 인식, 성능 비교 |
| 실습·프로젝트 | AI훈련시스템 개발, 스마트 피트니스 프로젝트 | 실제 제품 설계 및 프로토타입 구현 |
학생들은 예를 들어, 축구선수의 슈팅 자세를 영상으로 분석하거나, AI가 운동부의 피로 누적을 예측해 트레이닝을 조절하는 시스템을 직접 설계하며 ‘보는 스포츠’에서 ‘데이터로 설계하는 스포츠’로 시선을 전환하게 됩니다.
졸업 후 진로는 어떻게 될까요?
이 전공은 기존의 스포츠 관련 직업에 AI 기술이라는 ‘플러스 알파’를 얹은 형태로 진출 가능한 산업의 폭이 매우 넓습니다.
| 스포츠팀 분석 | K리그, V리그, 프로야구 구단 분석실 |
| AI 헬스케어 | 삼성헬스, LG전자 헬스케어연구소, 스마트워치 기업 |
| 피트니스 테크 | 누리핏, 마이핏, AI 피트니스 플랫폼 개발사 |
| 의료·재활 | 스포츠재활센터, AI 물리치료 솔루션 개발 스타트업 |
| 연구/공공 | 국민체육진흥공단, 스포츠과학센터, 대학원 진학 |
| 창업 | 스마트 운동앱, 웨어러블 기반 헬스코칭 플랫폼 개발 |
특히 AI를 활용한 스포츠분석 능력은 국내외 모든 스포츠 팀 및 운동 지도 분야에서 요구되고 있는 역량이기 때문에 졸업 후에는 국제 스포츠 산업으로의 진출도 가능합니다.
어떤 학생에게 적합한가요?
이 학과는 단순히 운동을 좋아하는 것에서 그치지 않고, 운동을 '과학적으로 분석하고 개선하고 싶은 마음'이 있는 학생에게 적합합니다.
예를 들어, “왜 같은 운동을 했는데 어떤 사람은 더 빨리 회복하는 걸까?”, “이 선수는 어떤 움직임에서 에너지를 낭비할까?”, “AI로 운동 능력을 정확하게 예측할 수는 없을까?” 라는 식의 질문을 던져본 학생이라면 단순 체육계열보다 훨씬 넓은 가능성을 이 전공에서 만날 수 있습니다.
또한 코딩이나 AI 기술에 관심이 있되, 의료, 건강, 스포츠 등 실생활과 밀접한 분야에 적용하고 싶은 학생에게도 매우 좋은 선택입니다.
이 학과는 특히 운동 + 과학 + 기술 + 데이터 해석 + 창업 감각을 동시에 키우기 때문에 한 가지에만 집중하는 학생보다는 다양한 분야를 연결할 줄 아는 융합적 사고력을 가진 학생이 높은 만족도를 얻을 수 있습니다.
입시 조건 및 준비 전략 (2025학년도 기준 예상)
전형 유형
수시: 학생부종합(융합인재전형, 과학인재전형), 특기자 전형
정시: 수학, 영어, 과탐 중심
기타: 면접, 포트폴리오 제출 가능성 있음
준비 전략
| 교과 내신 | 수학, 과학(생명과학, 물리) 과목 유리 |
| 비교과 활동 | AI 체험캠프, 피트니스 분석 체험, 건강기록 분석 등 |
| 동아리/자기주도 | 스포츠 영상분석, 운동 앱 개발, 심박수 모니터링 프로젝트 |
| 자기소개서 | “운동에 대한 관심 + 기술로 확장하고 싶은 구체적 동기” 강조 |
| 포트폴리오 | 직접 설계한 훈련 모델, 분석 리포트, 데이터 시각화 등 정리해 제출 가능 |
AI와 스포츠, 두 세계를 연결하는 새로운 전문가
가톨릭관동대학교 AI스포츠과학과는 단순히 좋은 선수를 양성하는 전공이 아닙니다.
좋은 선수를 분석하고, 더 좋은 훈련을 설계하며, AI 기술로 스포츠 산업을 더 똑똑하게 진화시키는 전공입니다.
운동과 기술이 만나면, 단순한 경기 이상으로 건강, 의료, 교육, 산업 전반에 영향을 줄 수 있는 힘을 얻게 됩니다.
이제는 단순한 체육이 아니라, 데이터와 과학으로 스포츠를 새롭게 바라볼 수 있는 시대입니다.
그 변화를 주도할 사람이 되고 싶다면, 이 전공은 당신의 미래가 될 수 있습니다.